Οι ηγέτες της Big Tech αλλάζουν άποψη για την τεχνητή νοημοσύνη και την εργασία.
Πριν από έναν χρόνο, οι επικεφαλής των μεγαλύτερων τεχνολογικών εταιρειών προειδοποιούσαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εξαφανίσει εκατομμύρια θέσεις εργασίας. Ο Dario Amodei μιλούσε για τις μισές ανειδίκευτες θέσεις που θα εξαφανιστούν μέσα σε λίγα χρόνια. Ο Sam Altman προέβλεπε αναταράξεις στην αγορά εργασίας που δεν έχουμε δει εδώ και καιρό. Το κλίμα στην αγορά ήταν αποκαλυπτικό και οι περισσότεροι επενδυτές άρχισαν να συμπεριφέρονται ανάλογα.
Χαρακτηριστικά εταιρειών που υιοθετούν και δεν υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη
Τον τελευταίο μήνα, όμως, ακούγονται διαφορετικά πράγματα από τα στόματα των ίδιων ανθρώπων. Ο Altman ξαφνικά μιλάει για το ότι οι εταιρείες που επενδύουν περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη προσλαμβάνουν ταυτόχρονα περισσότερο. Ο Amodei παραδέχεται ότι οι εκτιμήσεις τους για τις κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις ήταν "αρκετά εκτός". Ο Zuckerberg ισχυρίζεται ότι όταν η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει την παραγωγικότητα γρηγορότερα από ό,τι αντικαθιστά ανθρώπους, το αποτέλεσμα θα πρέπει να είναι περισσότερη, όχι λιγότερη εργασία.
Οι υιοθετούντες την τεχνητή νοημοσύνη προσλαμβάνουν, οι υπόλοιποι παραμένουν στάσιμοι.
Το ερώτημα που μου ήρθε στο μυαλό και με βασανίζει - είναι μήπως η αντίθετη τάση προσλήψεων απλώς μια στροφή δημοσίων σχέσεων ή το κοινό και οι πελάτες αρχίζουν να χορταίνουν την τεχνητή νοημοσύνη; Ή μήπως η πραγματικότητα αποδείχθηκε διαφορετική από ό,τι φαντάζονταν οι άνθρωποι πριν από έναν χρόνο;
Τα ΑΤΜ υποτίθεται ότι θα σκότωναν τους τραπεζικούς υπαλλήλους
Πρόσφατα διάβασα σε ένα βιβλίο τι συνέβη τις δεκαετίες του '70 και του '80, όταν οι τράπεζες άρχισαν να εισάγουν μαζικά τα ΑΤΜ. Οικονομολόγοι και δημοσιογράφοι έγραφαν ουσιαστικά το ίδιο που ακούμε σήμερα για την τεχνητή νοημοσύνη - το τέλος των τραπεζικών υπαλλήλων είναι προ των πυλών. Ένα μηχάνημα που μπορεί να πληρώσει μετρητά και να δεχτεί καταθέσεις, θα αντικαταστήσει τον άνθρωπο πίσω από το γκισέ.
Όμως συνέβη ακριβώς το αντίθετο. Ο αριθμός των τραπεζικών υπαλλήλων στις ΗΠΑ συνέχισε να αυξάνεται μετά την εισαγωγή των ΑΤΜ, και μάλιστα για ολόκληρες δεκαετίες. Τα ΑΤΜ μείωσαν το κόστος λειτουργίας ενός υποκαταστήματος, έτσι οι τράπεζες άνοιγαν νέα υποκαταστήματα γρηγορότερα από πριν και οι υπάλληλοι μετακινήθηκαν από το μέτρημα χαρτονομισμάτων στην πώληση στεγαστικών δανείων, επενδυτικών προϊόντων και συμβουλευτικής. Η αυτοματοποίηση εξαφάνισε μια στενή δραστηριότητα, αλλά άνοιξε χώρο για έναν ευρύτερο ρόλο που απέφερε περισσότερα χρήματα στην τράπεζα.
Αύξηση τραπεζικών υπαλλήλων και ΑΤΜ μετά την εισαγωγή των ΑΤΜ στην αγορά
Δεν πρόκειται για το ότι η αυτοματοποίηση δεν αγγίζει ποτέ την απασχόληση. Πρόκειται για το ότι το αποτέλεσμα είναι συνήθως διαφορετικό από αυτό που βλέπουμε τη στιγμή του φόβου και ότι αξίζει να το μετράμε με απόσταση, όχι τη στιγμή της υπερβολής.
Τι άλλαξε πραγματικά αυτόν τον χρόνο
Έρευνα της EY-Parthenon μεταξύ CEO δείχνει ότι το ποσοστό των επικεφαλής εταιρειών που αναμένουν σημαντικές μειώσεις προσωπικού λόγω επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη μειώθηκε από περίπου 46% τον Ιανουάριο του 2025 σε 20% τον Μάιο του τρέχοντος έτους. Πρόκειται για πτώση πάνω από το μισό σε ενάμιση χρόνο – και δεν αφορά μία μόνο εταιρεία, αλλά ολόκληρο δείγμα ηγεσίας από διάφορους κλάδους.
Μελέτη της fintech εταιρείας Ramp και της αναλυτικής εταιρείας Revelio Labs από την άλλη διαπίστωσε ότι οι εταιρείες με τις μεγαλύτερες επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη αύξησαν την απασχόληση περίπου 10% ταχύτερα από συγκρίσιμες εταιρείες που δεν είχαν ακόμη αναπτύξει την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό είναι ακριβώς το αντίθετο σήμα από αυτό που θα περίμενε κανείς, εάν η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστούσε κυρίως ανθρώπους.
Φυσικά, δεν ισχύει καθολικά. Η Meta $META τον Μάιο απέλυσε 8.000 άτομα και ανακατευθύνει χρήματα στην υποδομή τεχνητής νοημοσύνης. Η Amazon $AMZN τον τελευταίο χρόνο μείωσε το προσωπικό κατά 16.000 θέσεις, αν και η εταιρεία ισχυρίζεται ότι αυτό σχετίζεται περισσότερο με τη λιτότητα της εταιρικής κουλτούρας παρά άμεσα με την τεχνητή νοημοσύνη. Η Ford $f πέρυσι προειδοποίησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους μισούς υπαλλήλους γραφείου στις ΗΠΑ και φέτος αντ' αυτού προσέλαβε εκατοντάδες μηχανικούς, επειδή η ποιότητα της εργασίας μετά την αυτοματοποίηση μειώθηκε και χρειάζονταν περισσότεροι ανθρώπινοι ειδικοί που μπορούν να διαχειριστούν και να ελέγχουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Γράφημα ανάπτυξης εργαζομένων της αυτοκινητοβιομηχανίας Ford $F
Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά αρχικά αντικαθιστά μια στενή, επαναλαμβανόμενη δραστηριότητα και στη συνέχεια η εταιρεία διαπιστώνει ότι χρειάζεται περισσότερους ανθρώπους με βαθύτερη εξειδίκευση που θα επιβλέπουν το αποτέλεσμα και θα μπορούν να εργαστούν με το εργαλείο με νόημα. Ακριβώς όπως με τα ΑΤΜ.
Ενδιαφέρουσα είναι και η άποψη του οικονομολόγου David Autor από το MIT, ο οποίος επισημαίνει μια αρκετά προσγειωμένη εξήγηση – η αγορά εργασίας απλά δεν καταρρέει τόσο γρήγορα όσο ανέμεναν τα στελέχη των εταιρειών και θα ήταν κακή επιχειρηματική κίνηση να συνεχίσουν να ισχυρίζονται ότι το ίδιο σας το προϊόν θα καταστρέψει την οικονομία. Με άλλα λόγια: μέρος αυτής της αισιοδοξίας μπορεί να είναι διόρθωση υπερβολικού μάρκετινγκ, όχι ανακάλυψη μιας νέας αλήθειας.
Γιατί πιστεύω περισσότερο την πιο αισιόδοξη εκδοχή
Δεν είμαι ο τύπος που πιστεύει ό,τι λέει ένας CEO σε ένα συνέδριο – αυτοί οι άνθρωποι έχουν συμφέρον να πουλήσουν το προϊόν τους και να αλλάζουν τόνο ανάλογα με το τι ακούγεται καλά εκείνη τη στιγμή. Αλλά σε αυτή τη στροφή, η καθαρά κυνική εξήγηση δεν μου ταιριάζει, γιατί υποστηρίζεται και από πραγματικά νούμερα, όχι μόνο από αποσπάσματα.
Η πτώση από 46% σε 20% στους CEO που αναμένουν μαζικές απολύσεις, καθώς και το γεγονός ότι οι εταιρείες που επενδύουν περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη αυξάνουν αντίθετα την απασχόληση – αυτά είναι δεδομένα που οι CEO δεν επινόησαν για καλύτερες δημόσιες σχέσεις, γιατί συλλέχθηκαν από ανεξάρτητους αναλυτές. Και η ιστορία της αυτοματοποίησης μου δίνει λόγο να αναμένω παρόμοιο μοτίβο και τώρα: η τεχνητή νοημοσύνη εξαλείφει συγκεκριμένες εργασίες, όχι ολόκληρα επαγγέλματα, και το απελευθερωμένο κεφάλαιο και ο χρόνος διοχετεύονται αλλού.
Αυτό που ταυτόχρονα με κρατάει ξάγρυπνο είναι η ασυμμετρία μεταξύ των κλάδων. Σε εταιρείες όπου η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται σε στενές, καλά καθορισμένες εργασίες (κωδικοποίηση, υποστήριξη, βασική ανάλυση δεδομένων), βλέπω πραγματική αύξηση της παραγωγικότητας και παράλληλα πρόσληψη ανθρώπων που μπορούν να διαχειριστούν αυτά τα εργαλεία. Σε εταιρείες όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ως δικαιολογία για περικοπές (και τολμώ να πω ότι η Amazon και η Meta εμπίπτουν εν μέρει σε αυτή την κατηγορία), βλέπω απλή μείωση κόστους που απλώς τυλίγεται στο αφήγημα της τεχνητής νοημοσύνης, γιατί ακούγεται καλύτερα για τους επενδυτές από το "κόβουμε γιατί μεγαλώσαμε υπερβολικά".
Για μένα, αυτό οδηγεί σε ένα σαφές συμπέρασμα: το να στοιχηματίζεις σε εταιρείες όπου η τεχνητή νοημοσύνη πραγματικά αυξάνει την απόδοση των ανθρώπων και δεν τους αντικαθιστά, είναι μια πιο βιώσιμη επενδυτική θέση από το να στοιχηματίζεις σε εταιρείες που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ως πρόσχημα για να μειώσουν τα έξοδα της εταιρείας. Η πρώτη ομάδα αναπτύσσεται με την οικονομία, η δεύτερη βελτιώνει μόνο προσωρινά τα περιθώρια κέρδους.