Η τεχνητή νοημοσύνη λέγεται ότι θα καταστρέψει τη συμβουλευτική. Η Accenture όμως μπορεί να επωφεληθεί.
Τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν σήμερα να γράψουν ένα κομμάτι κώδικα, να συντάξουν μια παρουσίαση ή να εξάγουν συμπεράσματα από χιλιάδες σελίδες τεκμηρίωσης σε ένα κλάσμα του χρόνου που θα χρειαζόταν ένας junior σύμβουλος. Ακριβώς αυτή η εργασία, δηλαδή η ανάλυση, η τεκμηρίωση, ο βασικός προγραμματισμός και η προετοιμασία υποστηρικτικού υλικού, αποτελούσε για δεκαετίες την είσοδο στις συμβουλευτικές εταιρείες και ταυτόχρονα μεγάλο μέρος των χρεώσιμων ωρών τους. Αν μια μηχανή μπορεί να κάνει το ίδιο ταχύτερα και φθηνότερα, φαίνεται λογικό η ζήτηση για στρατιές junior συμβούλων να μειώνεται και μαζί της τα έσοδα των εταιρειών που έχτισαν την επιχείρησή τους πάνω στην ωριαία χρέωση αυτών των ανθρώπων.
Βασικά σημεία
Η Accenture σταμάτησε να δημοσιεύει ξεχωριστά τα AI bookings και τα έσοδα από AI το α' τρίμηνο του οικον. έτους 2026, ακριβώς όταν αυξάνονταν ταχύτερα.
Η μετοχή έχει χάσει περίπου 40% της αξίας της από τα υψηλά, με το P/E να υποχωρεί στο 14x έναντι του δεκαετούς μέσου όρου των 26x.
Το μοντέλο DCF δείχνει εύλογη αξία 162 έως 532 δολάρια ανά μετοχή, με την τρέχουσα τιμή των 176 δολαρίων να βρίσκεται κοντά στον απαισιόδοξο συνδυασμό σεναρίων.
Τα έσοδα ανά εργαζόμενο βελτιώθηκαν το τελευταίο έτος σε 91.500 δολάρια, μετά την πτώση του οικον. έτους 2024.
Η εταιρεία απέλυσε 11 χιλιάδες άτομα το 2025, ωστόσο ο αριθμός των εργαζομένων από τον Αύγουστο του 2025 αυξήθηκε κατά 20 χιλιάδες σε 799 χιλιάδες.
Ταυτόχρονα όμως ισχύει ότι καμία μεγάλη εταιρεία δεν αγοράζει πρόσβαση σε ένα μοντέλο και την επόμενη μέρα έχει λύσει τον μετασχηματισμό της. Η εφαρμογή της ΤΝ σε πραγματική λειτουργία σε μια τράπεζα, μια παραγωγική επιχείρηση ή έναν κρατικό οργανισμό προσκρούει σε απαρχαιωμένα συστήματα, κατακερματισμένα δεδομένα, ελλιπή διακυβέρνηση και οργανισμούς που δεν ξέρουν από πού ακριβώς να ξεκινήσουν. Έτσι δημιουργείται μια παράδοξη κατάσταση: η τεχνολογία που υποτίθεται ότι αντικαθιστά την ανθρώπινη εργασία, δημιουργεί ταυτόχρονα τεράστια ζήτηση για ανθρώπους που μπορούν να την ενσωματώσουν στις επιχειρήσεις, να τη συνδέσουν με τις υπάρχουσες διαδικασίες και να μάθουν στους εργαζομένους να τη χρησιμοποιούν.
Αυτή η διττή φύση της ΤΝ, δηλαδή ταυτόχρονα απειλή για το παραδοσιακό μοντέλο των χρεώσιμων ωρών και πηγή νέας ζήτησης για εργασίες υλοποίησης, κρίνει σήμερα την τύχη ολόκληρου του συμβουλευτικού κλάδου. Οι επενδυτές πρέπει να εκτιμήσουν σε ποια πλευρά αυτής της εξίσωσης βρίσκονται πραγματικά οι επιμέρους εταιρείες και αν η αύξηση της ζήτησης για μετασχηματισμό με ΤΝ θα διαρκέσει περισσότερο από όσο η ΤΝ θα προλάβει να διαβρώσει το παραδοσιακό επιχειρηματικό τους μοντέλο.