Η μετοχή της Intel ανέβηκε 170%. Τώρα ποντάρει σε τσιπ χωρίς το πιο ακριβό εξάρτημα
Η Intel παρουσίασε μια GPU για κέντρα δεδομένων που δεν έχει ακριβή μνήμη, υδρόψυξη ή κατανάλωση κιλοβάτ. Ακριβώς εκεί μπορεί να βρίσκεται η δύναμή της - και ταυτόχρονα ο λόγος για τον οποίο η αγορά δεν έχει ποντάρει ούτε δολάριο σε αυτήν ακόμα.
Βασικά σημεία
Η Intel παρουσίασε μια GPU για κέντρα δεδομένων που δεν έχει τίποτα από όσα κάνουν σήμερα τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης ακριβά.
Τα δύο τρίτα της υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης το 2026 θα κατευθυνθούν αλλού, όχι εκεί που κοιτάζει η πλειονότητα των επενδυτών.
Η Nvidia πρώτα ανακοίνωσε την ίδια ιδέα τσιπ, μετά την αφαίρεσε αθόρυβα από τον οδικό χάρτη και επέστρεψε εντελώς διαφορετικά.
Ο μεγαλύτερος ανταγωνιστής της Intel είναι ταυτόχρονα ο πιο επιτυχημένος μέτοχός της με πακέτο αξίας περίπου 22 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Η Intel κατέγραψε ζημία 11 δισεκατομμυρίων δολαρίων το δεύτερο τρίμηνο για λόγο που δεν φαίνεται με την πρώτη ματιά.
Τσιπ του οποίου το μεγαλύτερο όπλο είναι αυτό που του λείπει
Η Intel $INTC έδωσε στις 12 Οκτωβρίου στην OCP Global Summit όνομα στο τσιπ για το οποίο μιλούσε έναν χρόνο μόνο με την κωδική ονομασία Crescent Island. Επίσημα ονομάζεται GPU D-series και σύμφωνα με την ανακοίνωση της Intel προσφέρει έως 480 GB μνήμης LPDDR5X (κάρτα με σήμα Intel 160 GB, μεγαλύτερη χωρητικότητα θα προσφέρουν συνεργάτες), εύρος ζώνης 1,5 TB/s και μέγιστη απόδοση 1,3 PFLOPS σε μορφή FP8. Όλα αυτά σε κάρτα PCIe με κατανάλωση 350 W, αερόψυκτη.
Με την πρώτη ματιά πρόκειται για αδύναμα νούμερα. Το ανανεωμένο Rubin CPX της Nvidia $NVDA αναμένεται σύμφωνα με τον αναλυτή Ming-Chi Kuo της TF International να έχει κατανάλωση έως 2.300 W ανά τσιπ, συν υδρόψυξη και rack αξίας δεκάδων εκατομμυρίων δολαρίων. Αντί για αυτό η Intel επέλεξε πιο αργή αλλά πολύ φθηνότερη μνήμη LPDDR5X, όπως αυτή που βρίσκετε σε φορητούς υπολογιστές, και εγκατέλειψε την HBM, την υδρόψυξη και την υψηλή κατανάλωση.
Φανταστείτε το σαν τη διαφορά μεταξύ ενός αγωνιστικού αυτοκινήτου και ενός φορτηγού. Το αγωνιστικό κερδίζει κάθε σπριντ, δηλαδή την εκπαίδευση μοντέλου. Όμως η λειτουργία ενός έτοιμου μοντέλου είναι διανομή: έχει σημασία πόσο φορτίο μεταφέρεις, όχι πόσο γρήγορα περνάς τη γραμμή τερματισμού. Η Intel ισχυρίζεται ότι σε μία κάρτα D-series χωράει μοντέλο με περίπου 300 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ένας διακομιστής με οκτώ κάρτες αντέχει πάνω από ένα τρισεκατομμύριο. Για τους hyperscalers που σήμερα αναζητούν μνήμη HBM με κάθε κόστος, είναι επιχείρημα που δεν μπορεί να αγνοηθεί.