Meta připravuje 2 nové AI modely, které mají konkurovat Google a OpenAI

Meta zahajuje novou etapu v AI strategii. Po rekordních investicích do infrastruktury hodlá v první polovině roku 2026 představit dvojici modelů Mango a Avocado a sází na to, že kombinace masivního kapitálu, agresivního náboru talentů a částečně otevřeného přístupu jí zajistí silnou pozici vedle OpenAI a Googlu.

Společnost tím zároveň ukazuje, že i při kapitálových výdajích v řádech stovek miliard dolarů je schopná držet vysoký volný cash flow a růst ziskovosti. Pro investory je to signál, že Meta nefinancuje AI sny z dluhu, ale z robustního reklamního byznysu, který zvládá uživit i obří sázku na superinteligenci.

Mango a Avocado: první vlna po éře Llama

Meta $META oficiálně představila model Mango zaměřený na generování obrázků a videí a model Avocado pro textové úlohy, logiku a programování. Jde o první velké produkty nové divize Meta Superintelligence Labs, která navazuje na rodinu modelů Llama, ale míří výš jak v multimodalitě, tak v programovacích schopnostech.

Firma otevřeně přiznává, že Mango a Avocado nemusí být okamžitě nejlepší ve všech oblastech ve srovnání s modely OpenAI, Anthropic či Google $GOOG. Cílem je mít několik silných domén, které budou atraktivní pro koncové uživatele - zejména v generování vizuálního obsahu a v praktickém programování. Právě tyto oblasti mají Meta pomoci posílit její hlavní produkty od sociálních sítí po nástroje pro tvůrce.

Meta se původně soustředila na vlajkový model s kódovým označením „Behemoth“, který měl být odpovědí na nejvýkonnější modely konkurence. Jeho vydání však bylo opakovaně odloženo kvůli obavám z výkonu a schopnosti držet krok se špičkou. Llama 4, uvedená v dubnu, nezískala od vývojářů takové přijetí, jaké vedení očekávalo, což prohloubilo frustraci Marka Zuckerberga z tempa pokroku. Mango a Avocado tak přicházejí jako pragmatičtější první krok - raději dobře fungující modely v jasně zvolených segmentech než opožděný „dokonalý“ všeuměl.

135 miliard dolarů: Meta si kupuje budoucnost, ale z vlastních peněz

Meta plánuje v roce 2026 kapitálové investice v rozmezí 115 až 135 miliard dolarů, téměř dvojnásobek oproti zhruba 72 miliardám v roce 2025. Převážná část této sumy směřuje do AI infrastruktury: datových center, výpočetních clusterů a specializovaných čipů pro trénink i nasazení modelů.

Finanční výsledky za čtvrté čtvrtletí 2025 kvalitní obraz potvrzují. Tržby dosáhly přibližně 59,9 miliardy dolarů, což představuje meziroční růst okolo 24 %, zatímco čistý zisk se zvýšil na zhruba 22,8 miliardy dolarů, tedy o 9 %. Zisk na akcii se pohyboval kolem 8,9 dolarů. Meta tak ukazuje, že je schopná dramaticky zvyšovat investice do AI, aniž by obětovala marže a ziskovost.

Tím v podstatě posouvá laťku pro celý sektor: ukazuje, že pokud je základní reklamní byznys dost silný, může si technologická firma dovolit AI investice v řádu stovek miliard dolarů, aniž by ztratila důvěru Wall Street. Plánovaných 135 miliard dolarů kapitálových výdajů tak nepůsobí jako hazard, ale spíše jako prohlášení ambice - Meta chce být jedním z hráčů, kteří definují další generaci AI, nikoli pouze jedním z mnoha uživatelů cizích modelů.

Alexandr Wang a Meta Superintelligence Labs

Klíčovou postavou nové AI kapitoly v Meta je Alexandr Wang. Tento 28letý podnikatel, který se stal self‑made miliardářem už ve 24 letech díky Scale AI, nyní vede divizi Meta Superintelligence Labs a současně zůstává členem správní rady Scale AI.

Meta za 49% podíl ve Scale AI zaplatila přibližně 14,3 miliardy dolarů, čímž si zajistila jak technologii, tak talent. Wang přivedl do Meta část svého týmu - „Scalien“ zaměstnance - a spolu s nimi i know‑how v oblasti anotace dat, datové infrastruktury a praktického nasazování AI ve velkých organizacích. V kombinaci s interními kapacitami Meta tak vzniká jedno z největších integrovaných AI pracovišť na světě.

Mark Zuckerberg nábor této nové generace AI lídrů osobně orchestruje. Meta přetáhla více než dvacet výzkumníků z OpenAI a dalších předních laboratoří a cíleně buduje tým, který má konkurovat elitním výzkumným skupinám Silicon Valley. Wang zároveň udržuje blízké vztahy s americkou vládou - jeho Scale AI získala kontrakty na dodávky AI nástrojů Pentagonu a Wang se účastnil i inaugurace prezidenta Donalda Trumpa.

Reorganizace uvnitř Mety je přitom jednou z největších v historii firmy: AI se posouvá z role podpůrného nástroje pro reklamu do pozice centrálního pilíře, který má ovlivnit všechny hlavní produkty - od feedu a doporučovacích algoritmů přes zprávy až po virtuální a rozšířenou realitu. Mango a Avocado jsou první viditelnou výstupní vrstvou této transformace, ale skutečný dopad bude záviset na tom, jak rychle se společnosti podaří transformovat vnitřní procesy, produktové týmy a vývojový cyklus kolem nové generace modelů.

Částečně otevřený přístup: mezi komunitou a konkurenční výhodou

Meta se dlouhodobě profiluje jako zastánce relativně otevřeného přístupu k modelům - což ukázala už u rodiny Llama. U Mango a Avocado však firma volí promyšlenější, „částečně otevřenou“ strategii.

Na rozdíl od plně uzavřených modelů konkurentů chce Meta zpřístupnit své modely širokému spektru uživatelů a vývojářů po celém světě. Cíl je jasný: vytvořit co nejrozsáhlejší ekosystém aplikací a nástrojů postavených na jejích modelech a tím si dlouhodobě uzamknout pozici preferované AI platformy pro spotřebitele.

Zároveň ale firma nechce, aby otevřenost podkopala bezpečnost a její vlastní konkurenční výhodu. U modelu Avocado tak například nebude do veřejně dostupných verzí zahrnovat plný rozsah schopností generovat pokročilý kyberbezpečnostní nebo exploit kód. Tyto funkce zůstanou omezené nebo budou dostupné pouze v regulovaném prostředí, aby se snížilo riziko zneužití.

Tento „kalkulovaný kompromis“ má Meta udržet ve výhodné pozici: dostatečně otevřená, aby lákala vývojáře a uživatele, ale dostatečně uzavřená, aby si udržela technologický náskok tam, kde jde o nejcennější schopnosti. Firma zároveň počítá s tím, že její modely nebudou nejlepší „napříč všemi oblastmi“, ale chtějí dominovat v několika strategických segmentech - například v optimalizaci pro běh na běžných osobních počítačích a koncových zařízeních, kde může Meta využít zkušenosti s masovými spotřebitelskými produkty.